Título: Escritura académica asistida por inteligencia artificial: recomendaciones para un uso ético

Autor: Adam Cheng, Aaron Calhoun y Gabriel Reedy

Público objetivo: El artículo se dirige explícitamente a los académicos del campo de la simulación en ciencias de la salud. Sin embargo, por su temática y recomendaciones, su alcance es universal para cualquier investigador, autor, editor o institución académica que enfrente los desafíos éticos de la IA generativa.

Tipo: Artículo de comentario (Commentary)

Institución: Publicado en Advances in Simulation, una revista de BioMed Central (BMC). Los autores pertenecen a la University of Calgary (Canadá), la University of Louisville School of Medicine (EE. UU.) y el King's College London (Reino Unido).

Fecha de Publicación: 2025.

Extensión: 9 páginas

Enlace al documento: https://advancesinsimulation.biomedcentral.com/...